本文在开始的时候，小编要强调一件事，那就是一切刷单的个人行为完全不能通过系统模拟，进而提升人群需求的优化算法，所以刷单如今已经玩不转了，无法获取精准的客户群体，那么还有什么办法可以搞定这个梗呢？

第一、用户标签是基于普攻产生的，货品标签也是这个道理，用户只有在各种交易过程中，才渐渐地产生标签。另外，定向推广虽然关键，可是也不必把它过于神化，毕竟它是基于摡率论与数理统计而制定出来的，所以店铺卖家的产品贴合哪些人群，一早就已经匹配好，完全不到你用其他方式进行更改。

第二、人群标签在竞价系统中没有任何的权重价值，毕竟这玩意还得依靠产品年产值进行提升，例如在一个类目中，有几种产品是贴合同一种人群，系统软件会将这些人群优先推荐可能他们需要的产品，而当他们打开淘宝直通车的时候，在检索产品的过程中，系统软件会依据竞争对手的竞价关联，来决定先把哪家产品呈现给用户。

提及这一点，不少产品类目的刷单占比比较大，但跟用户的搜素行为存在较大的偏差，毕竟就算卖家付费开通的人群是最精准的，但他们不一定能获取到相关的信息，而且不少卖家觉得付钱营销推广的成本过高，所以通过普攻去检测全部的人群标准才最为理想，例如不能主观地去制定消费人群的标签，最终信息会慢慢呈现在搜索页面的前列。

值得一提的是，依据法律法规规定，推荐系统产生的的校园广告不能提供精准的消费者定位，所以卖家和买家不必担心自己的个人信息被泄露出去，只是即使不用账号登录，其实际操作的个人行为被服务平台收集而已，以便到时候会强烈推荐消费者喜欢的产品信息。